7月25日，证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）（以下简称“金融科技中心”）公布了2023年金融科技创新研究课题评审结果，第一创业证券申报的《证券行业数据安全中台与场景管控模型研究》课题荣获三等奖。

金融科技中心是经证监会批准，由深交所建设运营，以服务行业为导向，聚焦金融科技创新发展的行业公共研究平台，旨在提升行业金融科技的研发、创新、应用能力，推动行业金融科技的共同发展与进步。2023年金融科技中心共立项105个课题，经行业专家评审，最终共有30个课题评选为2023年度优秀课题。

随着以数据为关键要素的数字经济的蓬勃发展，数据资源成为国家重要战略资源。数据安全是充分发挥数据要素价值的关键前提和重要保障，近年来，国家、行业相继出台了多部数据安全领域的法律、法规、标准及规范指引，显示出国家对数据安全的高度重视和战略考量。

基于以上背景，第一创业证券积极响应国家及行业数据安全法规及管理规范要求，在本次课题研究中，充分利用大数据和AI等前沿技术，构建了一套以数据安全中台为核心策略、以数据智能分类分级结果为管控驱动、以各项数据安全管控能力为抓手、以数据应用场景为切入点的一站式数据安全管理机制，包括数据安全策略、数据分类分级管理、数据监测管理、数据存储管理、数据传输管理、数据使用管理等方面的策略与技术能力。打造了数据安全治理平台，实现数据智能分类分级及各项数据安全能力集中配置及管理，有效的将数据安全管控策略与数据分类分级、数据消费场景相结合，大大提升了第一创业证券数据分类分级工作效率及各项数据安全管控能力落地推动可行性，为第一创业证券后续的数据安全管理体系建设、数据安全精细化管控工作奠定了坚实的基础。本次课题不仅向行业展示了第一创业证券信息技术建设的成果，也向行业展示了公司重视信息安全建设的合规经营理念。本课题探索了数据安全中台建设的理论与实践在证券行业中的普适性及可行性，为提升行业数据安全管理提供一定的参考价值。

未来，第一创业证券将持续健全数据安全体系，强化数据安全能力建设，深化科技创新成果应用，助力证券行业的科技进步和发展。